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清華大學Tian-Ling Ren 課題組--多功能、透氣性的MXene-PU網格電子皮膚用于可穿戴式12-導聯智能心電監測系統
       隨著老齡化社會的到來和人們對心血管健康的日益關注,舒適的長期心電圖(ECG)監測系統在日常生活中的需求越來越大。 如果系統能像醫生一樣實時反饋心血管狀況,及時提供個性化建議,將有利于促進心血管健康,緩解醫療資源不平衡。 該工作報道了一種基于MXene-聚氨酯網(MPM)的多功能、共形、透氣的電子皮膚(E-Skin)。 作為心電電極時,E-Skin表現出超低的電極-皮膚接觸阻抗(1 kHz時為4.68 kΩ)、高信噪比(16.5 dB)和高透氣性(2.1838 kg/m2/天),可連續佩戴至少7天。 作為應變傳感器,E-skin具有較大的測量范圍(>40%)和獨特的節段靈敏度(GF在0~18.64%范圍內為172.54,在18.64~50%范圍內為79.38),適合于細微和大的生理信號的檢測。 更重要的是,通過將MPM電子皮膚與柔性印刷電路板(FPCB)和融合的卷積神經網絡&長短期記憶(CNN&LSTM)智能算法相結合,獲得的可穿戴智能電子皮膚系統可實現每日12小時12導聯心電監測,對四種心律失常的診斷準確率超過99%。 這些結果表明MPM電子皮膚在多功能智能醫療系統中具有巨大的潛力。 特別提出了一種類似“日常醫生”的智能心電系統,用于日常長期心血管健康監測。
 
Figure 1. MPM電子皮膚的表征。 (a)Ti3C2 Mxene晶體結構示意圖。 (b)MPM電子皮膚的制備過程包括(i)靜電紡絲,(ii)噴涂MXene溶液,(iii)室溫干燥,(iv)銀漿與激光切割蛇形銅絲連接。 (c)MPM的X射線衍射光譜。 (d-e)MPM中C 1s和Ti 2p的高分辨X射線光電子能譜。 (f)在800 cm-1之前的MPM的拉曼光譜。 (g)(i)pm和(ii)mpm的掃描電子顯微鏡圖像,刻度值:1μm。 (iii)無伸長的MPM位移變化的COMSOL模擬結果。 (h)在40%伸長率下的(I)粉末冶金和(II)MPM的掃描電子顯微鏡圖像,刻度值:1μm。 (iii)在40%伸長率下MPM位移變化的COMSOL模擬結果。
 
Figure 2. MPM電子皮膚的機械性能及其耐洗能力。 (a)MPM機械測試平臺示意圖。 (b)在40%伸長率下MPM的應變分布模擬結果。 (c)作為應變傳感器的MPM的相對電阻變化,隨分段規數的變化(0~18.64%為172.54,18.64~50%為79.38)。 (d)MPM的步進試驗,每步延長5%、10%、15%、20%、30%和40%。 (e)在頻率為0.05、0.2、0.1、0.4和0.8Hz的15%應變下,MPM電子皮膚在循環拉伸和釋放過程中的相對電阻變化。 (f)MPM E-蒙皮在20%和40%應變下1000次循環的循環試驗結果,以及(g)從第600次到第609次循環放大跡線10次循環的循環試驗結果。 (h)經洗衣液洗滌試驗的MPM E-皮膚。 (i)脈沖測量期間MPM應變傳感器的位置。 洗滌過程前后檢測的(J-K)脈沖信號。
 
Figure 3. 基于MPM電子皮膚的應變傳感器和電極在多生理信號監測中的應用。 (a)不同生理信號的檢測位置示意圖。 (b)MPM電子皮膚附著在受試者的喉嚨上,用于檢測聲帶振動。 (c)當受試者連續四次紗線、吞咽、咳嗽和打嗝時,喉嚨運動和喉頭運動時MPM電子皮膚的相對阻力變化。 (d)當受試者連續說字母“M”、“X”、“E”和“N”四次時,MPM電子皮膚的相對電阻變化。 (e)受試者的手指彎曲信號,插圖顯示貼在受試者食指關節上的MPM電子皮膚,并跟隨手指彎曲。 (f)受試者的關節彎曲信號,插圖顯示附著在受試者膝蓋上的MPM電子皮膚。 (g)將心電信號放大(h),可清楚地識別P、QRS和T節段。 (i)用貼在左臂(肱橈肌)上的MPM電子皮膚檢測肌電信號。
 
Figure 4. 介紹了MPM電子皮膚的雙層導電網絡及基于該網絡的MPM電子皮膚12導聯心電系統。 (a)MPM E-skin的雙層導電網絡模型,在此示意圖中:(i)單根MPM纖維的示意圖,其包括(ii)內導電層與嵌入的Mxene納米板和(iv)外導電層與重疊的Mxene納米板。 (iii)和(v)分別是它們的等效電路。 (b)皮膚-電極接觸阻抗模型及MPM電子皮膚作為人體皮膚電極的測試結果。 (c)靈活、可穿戴的12導聯智能心電系統,包括(i)定制的佩戴方式,(ii)MPM電子皮膚電極,(iii)FPCB,(iv)帶有專用應用程序的智能手機,(v)帶有智能心電診斷算法的PC機。
 
Figure 5. 智能心電系統測試結果。 (a)本系統使用商用凝膠電極(上圖)和MPM電子皮膚電極(下圖)采集12導聯(八通道)心電信號。 (b)將CNN&LSTM智能算法模型用于四種典型心律失常的分類診斷。 (c)混淆矩陣智能算法模型用于四類心律失常的診斷。 (d)采用MPM電子皮膚心電圖系統對靜止狀態的健康受試者進行正常診斷。 (e)采用MPM電子皮膚心電圖系統對運動狀態健康者進行正常診斷。 (f)通過MPM電子皮膚心電圖系統對一例RBBB患者進行異常診斷。
 
      相關研究工作由清華大學Tian-Ling Ren 課題組于2022年在線發表于《Chemical Engineering Journal》期刊上,原文:Multifunctional, Breathable MXene-PU Mesh Electronic Skin for Wearable Intelligent 12-lead ECG Monitoring System。

轉自《石墨烯研究》公眾號
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