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天津理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院、新能源材料與低碳技術(shù)研究院、“材料微結(jié)構(gòu)”教育部國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室Zhi-Cheng Zhang等--用于可擴(kuò)展神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和人工視覺系統(tǒng)的晶片尺度石墨炔/石墨烯異質(zhì)結(jié)構(gòu)的合成
       石墨炔(GDY)由于其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和優(yōu)異的性能,正成為一種具有廣闊應(yīng)用前景的材料。然而,GDY在電子學(xué)和光電子學(xué)中的應(yīng)用仍處于初級階段,主要是由于用于可擴(kuò)展應(yīng)用的大面積、均勻的GDY薄膜的合成面臨巨大的挑戰(zhàn)。本文提出了一種改進(jìn)的范德華外延方法,直接在石墨烯(Gr)表面合成均勻度高、厚度可控的晶片級GDY薄膜,為構(gòu)建大規(guī)模GDY/Gr-基光電突觸陣列提供了理想的平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)了基本的突觸行為,線性和對稱的電導(dǎo)率更新特性促使圖像識(shí)別的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算具有較高的準(zhǔn)確性和較強(qiáng)的容錯(cuò)性。包括“NAND”和“NOR”在內(nèi)的邏輯函數(shù)集成到突觸中,可以通過光路執(zhí)行。此外,構(gòu)建了可視化信息感知-記憶-處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)圖像采集、原位圖像記憶和識(shí)別任務(wù),避免了傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)中因數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和傳輸而造成的時(shí)間延遲和能量消耗。這些結(jié)果突出了GDY在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和人工視覺系統(tǒng)應(yīng)用中的潛力。
 
  
圖1. 晶片級GDY/Gr異質(zhì)結(jié)構(gòu)表征。SiO2/Si基底上晶片級GDY/Gr異質(zhì)結(jié)構(gòu)的(a)照片和(b) OM圖像。比例尺:50 μm。(c) GDY/Gr薄膜的SEM圖像。比例尺:30 μm。(d)由單層石墨烯和三層GDY組成的厚度約為1.36 nm的GDY/Gr薄膜的AFM圖像。比例尺:1 μm。(e) GDY/Gr薄膜的SAED圖。(f) GDY域的HRTEM圖像。比例尺:10nm。(g) SiO2/Si基底上GDY/Gr(粉色)和原始石墨烯薄膜(綠色)的拉曼光譜。(h) C 1s的高分辨率XPS圖像。
 

圖2. GDY/Gr-基突觸晶體管的光電特性。(a)GDY/ Gr-基晶體管及其OM圖像的示意圖。在石墨烯和SiO2/Si基底之間嵌入OTMS層。“S”和“D”代表源極和漏極。該器件的寬度為50 μm,長度為10 μm。比例尺:20 μm。(b)在SiO2/Si晶片上的14x15 GDY/ Gr-基晶體管陣列照片。(c) Vbg從-70 V掃至70 V再回到-70 V時(shí)的器件傳遞曲線。(d)器件在不同功率光輻射(450 nm)下的傳輸特性。(e)狄拉克點(diǎn)(ΔV,紅色)的水平位移和相應(yīng)的響應(yīng)度(R,藍(lán)色)作為有效照明功率的函數(shù)。在0.01 V的偏置電壓下測量通道電流。
 
  
圖3. GDY/Gr-基光電突觸的突觸可塑性。(a)生物突觸示意圖(左)和GDY/Gr光電突觸簡化電路示意圖(右)。(b)分別為Vbg (20 V, 100 ms)和光脈沖(450 nm, 35 mW·cm-2, 100 ms)觸發(fā)器件的EPSC和IPSC。(c)分別在電刺激和光刺激下器件的電荷捕獲/去捕獲過程和PPC效應(yīng)的機(jī)制。(d)分別為由間隔200 ms的配對Vbg (15 V, 20 ms)和光脈沖(450 nm, 20 mW·cm-2, 20 ms)觸發(fā)EPSC和IPCS。(e)分別為配對電脈沖(紅色)和光脈沖(藍(lán)色)觸發(fā)的器件PPF-Δt曲線。(f) EPSC(紅色)和IPSC(藍(lán)色)分別為電/光脈沖數(shù)的函數(shù)。(g)不同頻率時(shí)20個(gè)連續(xù)電/光脈沖觸發(fā)的頻率相關(guān)的EPSC(紅色)和IPSC(藍(lán)色)曲線。(h)味覺厭惡學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)。分別用Vbg峰(15 V, 20 ms, 1 Hz)和光學(xué)峰(450 nm, 20 mW·cm-2, 20 ms, 1 Hz)模擬飲酒和服用依米丁。在Vds = 0.01 V時(shí)測量通道電流。
 
  
圖4. GDY/Gr-基突觸參數(shù)的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算模擬。(a)用于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的權(quán)重更新中設(shè)備的LTP/LTD特性。100個(gè)連續(xù)增強(qiáng)的Vbg峰(10 V, 10 ms)之后是100個(gè)連續(xù)減弱的光學(xué)峰(450 nm, 13 mW·cm-2, 10 ms)。(b)器件到器件的非線性分布(βP和βD)和最低/最高電導(dǎo)狀態(tài)(Gmin和Gmax)。(b)中的統(tǒng)計(jì)分析來自200個(gè)設(shè)備的權(quán)重更新特性。(c)用于識(shí)別像素為28x28的手寫數(shù)字的CNN示意圖。(d) 測試圖像的噪聲比從0到90%。(e) 無噪聲像素為28 × 28的手寫數(shù)字圖像的識(shí)別精度隨訓(xùn)練周期的變化。(f)網(wǎng)絡(luò)對不同噪聲比時(shí)手寫數(shù)字的識(shí)別精度。(g)經(jīng)過40個(gè)訓(xùn)練周期后,識(shí)別精度與噪聲像素比例(0-90%)的關(guān)系。
 
 
圖5. 用于GDY/Gr突觸晶體管的二進(jìn)制光輸入驅(qū)動(dòng)邏輯函數(shù)。(a)一個(gè)GDY/Gr突觸晶體管獲得的軸突多突觸網(wǎng)絡(luò)示意圖。(b)和(c)分別利用R+G和B+UV組合的二進(jìn)制光輸入實(shí)現(xiàn)“NAND”和“NOR”邏輯運(yùn)算。
 
 
圖6. 基于GDY/Gr突觸陣列的圖像識(shí)別視覺信息感知-記憶-處理系統(tǒng)。(a)用于圖像傳感、記憶和處理的人類視覺系統(tǒng)示意圖。(b)GDY/Gr突觸陣列7x6面板的SEM圖像。比例尺分別為300 μm和25 μm。(c)和(d)參考圖像“G”分別與未知圖像1(“D”)和2(“G”)的區(qū)別。給出了7x6突觸陣列在三種不同狀態(tài)下的電導(dǎo)。將100個(gè)間隔為50 ms的連續(xù)光脈沖(10 mW·cm-2, 10 ms)施加到相應(yīng)的器件上輸入圖像。測量使用的柵電壓為20 V,漏極電壓為0.01 V。

       相關(guān)研究成果由天津理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院、新能源材料與低碳技術(shù)研究院、“材料微結(jié)構(gòu)”教育部國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室Zhi-Cheng Zhang等人于2021年發(fā)表在Nano Research(https://doi.org/10.1007/s12274-021-3381-4)上。原文:Synthesis of wafer-scale graphdiyne/graphene heterostructure for scalable neuromorphic computing and artificial visual systems。

轉(zhuǎn)自《石墨烯研究》公眾號

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